We ontwerpen, bouwen en implementeren generatieve AI en intelligente automatisering rond hoe je organisatie echt werkt. Met validatie, beveiliging en menselijke controle waar die nodig zijn.
In de praktijk. Controles, integraties en het afhandelen van uitzonderingen horen bij de oplossing. Ze moeten samen met het model in de scope worden opgenomen.
Voor de start spreken we af wat we opleveren en wie waarvoor verantwoordelijk is.
We kunnen een nieuwe oplossing verkennen, een bestaande toepassing uitbreiden of een prototype omvormen tot een systeem dat je team kan beheren.
Haal informatie uit documenten, e-mails en contracten, classificeer en controleer ze. We ontwerpen de stroom van inkomende informatie naar gestructureerde output, inclusief de gevallen waarin iemand het resultaat moet beoordelen of corrigeren.
Bouw toepassingen waarmee collega’s informatie vinden of vragen stellen over interne data. Het ontwerp houdt rekening met datatoegang, bedrijfsdefinities, broncontrole en wat de toepassing moet doen als ze geen betrouwbaar antwoord kan geven.
Beoordeel de bestaande toepassing, evaluatieaanpak en implementatiebeperkingen. We verbinden de oplossing met de nodige systemen en maken afspraken over tests, monitoring en ondersteuning voordat ze in het dagelijkse werk wordt ingezet.
In het eerste gesprek verhelderen we de vraag, bepalen we wie betrokken moet zijn en spreken we een passende volgende stap af. De scope, planning en commerciële afspraken volgen daaruit.
Breng input, output, gebruikers, bestaande systemen en de gevolgen van fouten in kaart.
Test met representatieve voorbeelden en spreek af welke prestaties aanvaardbaar zijn.
Bouw de toepassing, toegangscontroles, kwaliteitscontroles en afhandeling van uitzonderingen binnen de afgesproken scope.
Maak afspraken over implementatie, monitoring, overdracht en de nodige gebruikersbegeleiding.
Een eerste schets volstaat. We zoeken samen uit welke informatie nog ontbreekt.
Elke case beschrijft het probleem, de aanpak en de context bij het resultaat.
Ja. We kunnen een bestaand prototype beoordelen, hiaten in evaluatie of integratie vaststellen en afspreken welk werk nodig is om verder te gaan. De volgende stap hangt af van het huidige systeem en het werkproces dat het moet ondersteunen.
Een on-premises implementatie is mogelijk als de beveiliging, infrastructuur en modelvereisten het toelaten. Onze case over datatoegang beschrijft een lokale implementatie bij een overheidsinstelling. We beoordelen je vereisten voordat we een implementatieaanpak aanbevelen.
We spreken evaluatiecriteria af op basis van de echte taak en testen met representatieve voorbeelden, ook moeilijke gevallen. Afhankelijk van het werkproces kan de oplossing onzekerheid aangeven, om verduidelijking vragen of output doorsturen voor menselijke controle. We ontwerpen en testen dat gedrag expliciet.
Als onderdeel van het traject maken we afspraken over beheer, monitoring, documentatie en eventuele ondersteuning. Die verantwoordelijkheden kunnen bij jouw team liggen, bij ons volgens afspraak of gedeeld zijn. Dat moet voor de lancering duidelijk zijn.
Common Sense AI werkt voor grote ondernemingen, overheidsorganisaties en middelgrote bedrijven in België. Ons team combineert strategie, engineering en data science. Waar je project dat vraagt, vullen we die aan met expertise uit Algorhythm Group.
We kunnen in elke fase aansluiten: om een vraag te verkennen, een nieuwe oplossing te bouwen of bestaand werk te verbeteren.
AI-strategie en adoptie Data science en analyse Over Common Sense AI en de groep