Van wetenschappelijke literatuur
naar een onderbouwde concepttekst.
Een generatieve AI-workflow zet wetenschappelijke bronnen om in onderbouwde conceptteksten, klaar voor beoordeling en eindredactie door experts.
Medical-affairteams bij een farmaceutisch bedrijf
De uitdaging
In de farmaceutische sector stellen medical-affairteams kwaliteitsvolle, wetenschappelijk onderbouwde documenten op over de veiligheid en werkzaamheid van nieuwe behandelingen. Dat vraagt veel tijd:
- Literatuurdatabanken doorzoeken
- Abstracts beoordelen op relevantie
- Metadata verzamelen, zoals auteurs, tijdschriften en datums
- Wetenschappelijke bevindingen samenvatten en structureren
- Elke bewering van de juiste bronverwijzing voorzien
Van verspreide bronnen één samenhangend verhaal maken kon meerdere dagen handmatig werk vragen. Zeker wanneer de tekst moest worden aangepast aan verschillende doelgroepen, van artsen en onderzoekers tot patiënten en andere betrokkenen.
De oplossing
Common Sense AI ontwikkelde een generatieve AI-oplossing die de volledige workflow voor het verzamelen en verwerken van wetenschappelijke onderbouwing automatiseert.
De oplossing gebruikt grote taalmodellen (LLM’s) voor:
- Het automatisch genereren van zoektermen voor literatuurdatabanken
- Het screenen en filteren van abstracts op relevantie
- Het extraheren van metadata uit publicaties
- Het opstellen van wetenschappelijk accurate, helder gestructureerde conceptteksten
- Het beantwoorden van gerichte medische vragen, met bronverwijzingen
Door domeinkennis in de AI-pipeline te verwerken, zet de tool ruwe literatuur om in een leesbare concepttekst met bronverwijzingen, klaar voor beoordeling en eindredactie door experts.
Het resultaat
Werk dat vroeger meerdere dagen kostte, kan nu in minuten worden uitgevoerd.
- Meer consistentie in wetenschappelijke teksten en bronverwijzingen
- Meer ruimte voor strategische analyse, doordat medische teams minder tijd besteden aan handmatige verwerking
- Sneller beschikbare samenvattingen, vergelijkingen en onderbouwde beweringen over verschillende therapeutische domeinen
Het project toont hoe generatieve AI de creatie van medische content kan veranderen: snellere werkprocessen, meer nauwkeurigheid en snellere, beter onderbouwde communicatie in de farmaceutische sector.