Vind de juiste match.
Sla de stapel cv’s over.
Een aanbevelingssysteem op Azure koppelt consultants aan opdrachten en geeft managers meer tijd voor het vinden van kandidaten, onderhandelingen en onboarding.
Algorhythm Group, onze moedergroep
De uitdaging
Onze moedergroep Algorhythm Group koppelt consultants aan nieuwe opdrachten bij klanten. Businessunitmanagers beoordelen vacatures en cv’s om een passende opdracht te vinden voor de consultants in hun team.
Naarmate Algorhythm Group en het aantal beschikbare opdrachten groeien, wordt het steeds moeilijker om honderden cv’s handmatig te vergelijken met nieuwe vacatures.
De businessunitmanagers besteden hun tijd liever aan waardevoller werk dan aan het handmatig doorzoeken van documenten.
De oplossing
Ons team zette een data-architectuur op in Azure om vacaturegegevens en cv’s te verzamelen, op te schonen en te verwerken.
Met natuurlijke taalverwerking en AI trainden we een aanbevelingsmodel dat opdrachten koppelt aan consultants op basis van hun cv en businessunit, en dus hun expertisedomein. Het model werd getraind en beschikbaar gemaakt voor eindgebruikers via Azure Machine Learning. Continue monitoring volgt de prestaties op. Waar nodig wordt het model in productie opnieuw getraind.
Het resultaat
Businessunitmanagers krijgen meteen opdrachten te zien die passen bij consultants uit hun team.
Ze hoeven geen eindeloze reeks documenten meer handmatig door te nemen en te vergelijken. Dat maakt tijd vrij voor belangrijker werk, zoals het vinden van kandidaten, onderhandelingen en onboarding.